AIなんでも鑑定|フリマ実売相場の横断調査(LINE)


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AIなんでも鑑定 — LINEで写真を送ると実売相場レポートが届く
写真を送るだけ。
フリマ実売相場を横断調査してレポートをお届けします

「これ、フリマならいくら?」
そんなとき、LINEで写真を送るだけ。
ヤフオク・メルカリなど、実際に売れている価格帯を横断調査し、査定レポートをお届けします。
※対話AIの“感想”ではなく、実売相場の下調べです。

こんなときに便利です

こんなときに便利なシーン — 引っ越し・フリマ・片付け・買取前など

  • 🏠 引っ越し・断捨離の前に — 捨てる前に「売れる帯」をサクッと確認
  • 🏷️ フリマ出品の値付けに — 実売の中央値・価格帯が見えるので、高すぎ/安すぎを防ぎやすい
  • 📦 実家の片付け・遺品整理に — 家電・ブランド量産品・日用品など、フリマ流通のあるものをまとめて下調べ
  • 🚗 買取店に行く前の下調べに — 持ち込み前に実売帯を把握
  • 💼 仕入れ判断の補助に — その場で市場価格帯をチェック

特徴(相場調査機として)

  • 📊 実売相場の横断調査 — カテゴリに応じてヤフオク・メルカリ・ラクマ等を調査し、中央値・参考帯を表示
  • 📷 写真だけで調査開始 — 型番調べや複数サイト巡回の手間を省略
  • 🔎 根拠を見える化 — 根拠サンプル件数と参考リンクをレポートに表示
  • LINEで完結 — 現場で撮ってその場で結果

対話AI(ChatGPT等)との違い

一般的な対話AI 本サービス
やること 知識をもとに価格の目安を会話 フリマ実売を横断調査して集計
結果の性質 会話の回答 調査レポート(実売参考)
向いている人 自分で聞ける・探せる人 現場で早く相場帯が欲しい人

「いくら?」と聞くだけなら対話AIでも可能です。違うのは、実売データを集めてまとめるかどうかです。

使い方(かんたん3ステップ)

使い方3ステップ — 友だち追加・写真を撮る・査定レポート
① LINE友だち追加 → ② 写真を送る → ③ 査定開始
  1. LINEで友だち追加 — 公式アカウント「AIなんでも鑑定」を追加
  2. 商品の写真を送る — 正面に加え、タグ/型番が写ると精度UP
  3. 「🚀 査定開始」をタップ — 実売相場の横断調査レポートが届きます

根拠が薄いときは「データ不足」と表示します。「🔄 再査定」で撮り直し、「📊 履歴」で過去の調査一覧も確認できます。

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得意なもの・考え方

本サービスはフリマ・オークションに流通する一般的な中古品実売相場調査が得意です。
結果は売却価格を保証するものではなく、実売の参考です。真贋の断定や専門鑑定の代わりにはなりません。

✅ 向いているもの(例)

査定に向いているもの — 家電・バッグ・ゲーム・日用品など

  • 家電・スマホ・カメラ・PC周辺機器
  • ブランドバッグ・洋服・靴・アクセサリー(流通量の多いもの)
  • 本・CD・DVD・ゲームソフト・フィギュア・トレカ
  • 日用品・キッチン用品・インテリア雑貨
  • 自転車・スポーツ用品など、型番・ブランドが分かりやすいもの

🔎 難易度が高いものでも、参考価格をお返しします

写真や情報からできる限り調査し、できるだけ査定レポートをお届けするようプログラムしています。

  • 骨董品・美術品・掛軸・陶磁器など — 国内フリマに加え、eBayなど海外市場も検索し、近い取引例から参考価格をお示しします
  • ブランド品 — 流通相場をもとに、本物だった場合の概ねの金額を提示します(真贋そのものの鑑定・保証はできません)
  • 一点物・希少品 — データが少ない場合でも、近いカテゴリ・類似品の相場から参考レンジを組み立てます
  • 宝石・貴金属 — 見た目・表記から推定できる範囲の参考価格はお返しします(純度・重量の精密測定は専門店向けです)

なお、真贋鑑定だけが目的の場合や、極端に暗い・ブレた写真、商品全体が写っていない場合、食品・法令上取引できないものは、期待どおりの結果になりにくいことがあります。
より確実な判断が必要なときは、専門の買取店・鑑定士へのご相談もあわせてご検討ください。

料金

プラン 料金 内容
無料お試し 0円 査定5回まで
月額プラン 1,980円/月(税込) 契約期間あたり査定80回
追加枠 550円(税込) +20回(当該契約期間内のみ・最大2回まで)

※無料お試し終了後に自動課金されることはありません。
※査定結果はフリマ実売の参考であり、実際の売却価格・買取価格・真贋を保証するものではありません。

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開発記(このサービスが生まれるまで)

不用品回収の現場から生まれた「AIなんでも鑑定」。代表・山脇がなぜこのサービスを作ろうと思ったのか、開発の裏側を連載でお届けしています。

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